한줄 요약
오늘의 메인 주제는 IT/AI다. 정부·통신업계의 AI 정책 논의, 기업의 모델 신뢰성 검증, 현장형 서비스(AR·플랫폼) 확장이 동시에 진행되며 한국 IT 시장의 무게중심이 “기술 시연”에서 “실행·검증”으로 이동하는 모습이 확인됐다.
오늘의 핵심 3가지
- SK텔레콤은 MWC26에서 국가대표 AI 모델 신뢰성 검증 계획을 공개했다. AI 경쟁의 초점이 성능 과시에서 안전·신뢰 기준으로 옮겨가고 있다는 신호다(출처).
- 국가 AI 전략 논의에서는 소버린 AI와 한국형 AI 개념 구분, 데이터센터·전력 인프라 연계가 핵심 의제로 제시됐다(출처, 출처).
- 지역·생활 접점에서는 경기도의 AI 기반 거래 안전망 개발 착수, 울주군의 AR 관광 게임 도입 등 “서비스형 AI” 적용이 늘고 있다(출처, 출처).
트렌드별 정리
- 정책·제도: 한국통신사업자연합회(KTOA) 포럼 등에서 AI기본법 시행 이후의 산업 로드맵 논의가 이어졌다(출처).
- 기업 경쟁: 통신·플랫폼 기업은 모델 성능보다 신뢰성·운영 안정성 검증을 전면에 두고 있다(출처).
- 인재·교육: 이공계 박사 임금 격차 보도는 AI 시대 인재 수급에서 “양성”뿐 아니라 “처우 구조”가 핵심 변수임을 보여준다(출처).
시사점 / 다음 액션
오늘 흐름은 분명하다. AI 시장은 이제 “누가 먼저 만들었는가”보다 “누가 더 안전하게 운영하고 현장에 붙였는가”를 묻는 단계다. 실무에서는 ① 모델 신뢰성 기준 수립, ② 법·규제 대응 체크리스트 정비, ③ 고객 접점 서비스의 비용·효과 측정을 동시에 진행해야 한다. 투자나 도입 판단도 기술 데모보다 운영 지표(장애율, 민원, 전환율) 중심으로 보는 접근이 필요하다.