한줄 요약
이제 AI는 단순한 비서가 아닙니다. 2026년은 AI가 스스로 판단하고 행동하는 ‘에이전트’로 진화하며, 우리 비즈니스의 보이지 않는 신경망이 되는 첫해가 될 것 같아요. AI에이전트의 시대가 시작되는 느낌.
오늘의 핵심 3가지
- 말보다 행동, AI 에이전트의 시대: 질문에 답만 하던 시절은 지났습니다. 이제는 여행 예약부터 복잡한 기업 업무까지 AI가 직접 처리하기 시작했네요. (출처: https://dobetter.esade.edu/en/technology-trends-2026)
- 오픈소스의 반격, 국경 없는 AI: 딥시크(DeepSeek)나 알리바바 같은 중국 기업들이 무서운 속도로 고성능 모델을 풀고 있습니다. 실리콘밸리조차 이들을 주목하고 있을 정도예요. (출처: https://etcjournal.com/2026/01/27/five-emerging-ai-trends-in-jan-2026-manifold-constrained-hyper-connections/)
- 공기처럼 스며든 AI: 이제 AI는 별도의 앱이 아니라, 우리가 쓰는 보안 프로그램, 메신저 속에 녹아든 ‘투명한 인프라’가 되어가고 있습니다. (출처: https://idratherbewriting.com/blog/tech-comm-predictions-for-2026)
트렌드별 정리
1. 시키지 않아도 하는 AI, 자율적 에이전트(Agentic AI)
요즘 AI 판의 가장 큰 화두는 ‘행동하는 AI’입니다. 단순히 텍스트를 뱉어내는 게 아니라, 사용자의 의도를 읽고 적절한 툴을 골라 목표를 달성할 때까지 멈추지 않는 에이전트들이 나오고 있어요. (출처: https://www.ibm.com/think/news/ai-tech-trends-predictions-2026) IBM의 전략 책임자 케빈 정은 AI가 이제 팀의 일원이 되어 복잡한 기업 워크플로를 처음부터 끝까지 책임지는 협업자로 변모하고 있다고 강조합니다. (출처: https://www.ibm.com/think/news/ai-tech-trends-predictions-2026)
2. 중국발 오픈소스 공습과 생태계 재편
중국의 딥시크(DeepSeek AI)와 지푸(Zhipu AI)가 내놓는 모델들이 시장을 뒤흔들고 있다는 소식, 들으셨나요? (출처: https://etcjournal.com/2026/01/27/five-emerging-ai-trends-in-jan-2026-manifold-constrained-hyper-connections/) 덕분에 미국 스타트업들도 이들 모델을 적극적으로 채택하고 있고, 허깅페이스(Hugging Face) 같은 곳을 통해 전 세계 엔지니어들이 국경 없이 협업하는 진풍경이 벌어지고 있습니다. (출처: https://etcjournal.com/2026/01/27/five-emerging-ai-trends-in-jan-2026-manifold-constrained-hyper-connections/)
3. “또 배워야 해?” 기술 피로도와 보이지 않는 AI
새로운 AI 툴이 나올 때마다 피로감을 느끼는 분들이 많아지고 있습니다. (출처: https://idratherbewriting.com/blog/tech-comm-predictions-for-2026) 그래서 2026년의 AI는 대놓고 모습을 드러내기보다, 보안이나 개발 인프라 속에 깊숙이 숨어 ‘보이지 않는 도우미’ 역할을 수행하는 방향으로 가고 있어요. (출처: https://idratherbewriting.com/blog/tech-comm-predictions-for-2026)
4. 거품은 빠지고, 실력은 남고
일각에선 AI 거품이 빠지면서 경제가 타격을 입을 거라는 우려도 나옵니다. (출처: https://sloanreview.mit.edu/article/five-trends-in-ai-and-data-science-for-2026/) 하지만 이는 기술이 과도한 기대를 벗어나, 진짜 조직에 도움이 되는 자원으로 자리 잡는 건강한 과정이기도 합니다. ‘환멸의 계곡’을 지나 실질적인 가치를 증명하는 시기가 온 거죠. (출처: https://sloanreview.mit.edu/article/five-trends-in-ai-and-data-science-for-2026/)
시사점 / 다음 액션
AI는 이제 개별적인 생산성 툴을 넘어, 기업 전체를 움직이는 ‘운영 체제’가 되고 있습니다. 이제 단순히 AI를 잘 쓰는 수준을 넘어, 이런 자율 에이전트들을 관리하고 파이프라인을 짤 수 있는 ‘자동화 엔지니어’의 역량이 중요해질 것 같아요. 특정 벤더에 묶이기보다는 오픈소스를 활용해 유연하게 대처하는 전략이 필요한 때입니다.
출처
- https://etcjournal.com/2026/01/27/five-emerging-ai-trends-in-jan-2026-manifold-constrained-hyper-connections/
- https://www.ibm.com/think/news/ai-tech-trends-predictions-2026
- https://sloanreview.mit.edu/article/five-trends-in-ai-and-data-science-for-2026/
- https://dobetter.esade.edu/en/technology-trends-2026
- https://idratherbewriting.com/blog/tech-comm-predictions-for-2026